《羽毛绒种类自动鉴别系统的开发与研究》项目通过成果鉴定

　　近日，由国家质检总局下达、无锡出入境检验检疫局承担的《羽毛绒种类自动鉴别系统的开发与研究》项目已完成并顺利通过了成果鉴定。鉴定委员会认为，该课题的研究成果为指导羽毛绒生产企业稳定产品质量提供了科学、准确的检测数据，对于推动对外贸易的发展将发挥重要作用。

　　据了解，我国是一个羽毛绒大国，在中国已经加入世贸的情况下，纺织品出口的配额限制将逐步放宽，但技术壁垒却越来越严。加强产品检测，提高产品质量是中国羽毛绒产品扩大出口的重要手段。

　　“迄今为止，各国对羽毛绒种类的鉴定标准基本上都是一些文字上定性的说明，缺乏统一的、定量的判别数据。”无锡出入境检验检疫局纺织工业产品检测中心纺织实验室副主任邓瑾举例说，IDFB（国际羽绒羽毛局）提出的羽毛绒种类测定方法、《羽绒羽毛检验方法》（ GB/T 10288-2003）及纺织行业标准《水洗羽毛羽毛绒试验方法》（FZ/T 80001-2002）中也只公布了一个规范性的说明，即“鹅、鸭毛绒的显微结构”，更无适合计算机自动判别的现成数据。

　　“同时，现行的标准都必须通过显微镜用肉眼观察，对羽毛绒样品进行人工鉴定。”邓瑾说，这种鉴定需要大量的训练和实践经验，检测人员必须对水禽毛中鹅绒、鸭绒，陆禽毛中的鸡毛、鸽子毛等的形态特征有一个充分的了解。由于检测过程中诸多的人为因素，可能造成同一样品得到不同的检测结果。而且，如果长时间进行人工鉴定，容易引起视觉疲劳。“为提高鉴定的客观性和准确性，必须研制相应的自动检测设备。”

　　目前，国外已研制通过基因DNA序列来判定鹅、鸭等羽毛绒种类。但是，该鉴定方法的代表性无法保证，并且处理过程复杂、检测周期长、检测费用昂贵，故无法在羽毛绒行业推广。最新资料表明，国内外尚无专用于羽毛绒种类检测的自动检测设备，而现有的传统检测设备已经不适应现实的需要。

　　因此，建立一个严密的羽毛绒种类识别体系迫在眉睫。2003年，无锡出入境检验检疫局和江南大学信息学院联合，会同上海北昂科学仪器有限公司有关专家组成项目组，共同研究鹅绒、鸭绒及其他禽绒毛的形态特征和结构特征，经过充分调研和论证，制订了项目的设计方案、技术路线和具体实施步骤。

　　据介绍，项目组通过应用多种计算机图像处理技术，对羽毛绒特征进行了数字化提取，基于SVM（支持向量机）技术开发了识别羽毛绒的自动检测设备，将SVM技术首次运用于羽毛绒的图像识别中，并应用优化方法改善了SVM的内核参数，使该检测仪的识别性能达到最优。该系统每帧图像的识别时间为200毫秒，系统总体识别正确率为98.69%，误识率仅为1.31%。

　　“我们在研制过程中，有效地解决了在设计、识别技术选择和实现等方面的技术难点，基本完成了本课题的研制任务，达到了预期的研究目的。”邓瑾举例说，如载物台系统的研制、开发或整体测试、采购；鹅绒、鸭绒等绒毛的形态特征和结构特征的研究与分析；鹅绒、鸭绒等绒毛识别特征和识别参数的选定等问题。

　　业内人士认为，羽毛绒种类自动鉴别系统的开发，大幅提高了羽毛绒鉴定的手段与水平，填补了国内外在此领域的空白。这一设备成本较低、设计科学、操作简便、自动化程度高，监测结果准确快速，具有很大的推广价值。通过本检测仪器的应用，可以快速准确的检测出羽毛绒制品填充料的实际成分，辅助质检部门对产品质量进行有效的把关。同时，该系统提供了更为科学、准确的检测数据，可以有效地指导生产企业提高产品质量，加强质量管理。