本报讯 日前,佛山检验检疫局有关部门利用人工神经网络理论成功开发出一种蟑螂的自动分类系统,能成功将佛山地区常见的3种蟑螂(美洲大蠊、澳洲大蠊、德国小蠊)进行自动分类,准确率达到90.5%。据悉,目前国内尚未发现有类似应用于病媒生物的自动分类系统。
据实验人员介绍,这种系统使用很方便,只需将捕捉到的蟑螂(或做成标本的蟑螂)按规定的方法用数码相机拍成照片,再将这个照片导入分类系统,就可以自动完成分类过程,并输出分类结果和该分类结果的参考资料、典型样品以供对照。该自动分类系统还提供了一定的残缺样品识别能力,对于主要分类特征没有缺失的残缺样品依然具有正确分类的能力。
自动分类系统的开发,使得没有专业分类人员的基层单位正确、高效进行病媒生物分类成为可能。而此次3种蟑螂自动分类系统的开发成功可以说是开发病媒生物自动分类系统的一个阶段性成果,为解决国家质检总局规定的八类口岸媒介生物的鉴定难题,提供了一个全新、简捷、廉价的方法。