江苏南京检验检疫局传染病防控研究通过鉴定

　　由江苏南京检验检疫局主持的国家质检总局科研项目“基于症状监测的重大传染病口岸传入和控制措施研究”通过鉴定。鉴定委员会一致认为，课题组研究的基于症状监测的重大传染病口岸传入和控制措施确定了口岸重大传染病症状监测的预警指标体系，结合地理信息系统在口岸建立了重大传染病预警监测系统，将BP神经网络、径向基神经网络、支持向量机、分类树等现代数据挖掘技术应用在重大传染病的预警识别工作中。该项目建立了相应的预警识别模式，研究成果具有显著的创新性，达到了国际先进水平。

　　瞄准前沿

　　症状监测是通过连续、系统地收集和分析特定临床症候群的发生频率的数据，及时发现疾病在时间和空间分布上的异常聚集，以期对疾病（生物恐怖袭击、新发传染病、原因不明传染病及其他聚集性不良公共健康事件）暴发进行早期探查、预警和快速反应的监测方法。与传统公共卫生监测不同，症状监测收集各种与健康事件相关的数据，辅以精密的信号检测方法来监测传染病暴发初期的异常现象。如果把传统的公共卫生监测称为“以诊断为基础的监测”或“以疾病为基础的监测”，症状监测则是“以综合征为基础的监测”。

　　症状监测是收集病人被确诊以前的健康相关指标信息。传染性疾病的病人被确诊以前，通常会表现出一定的行为特征、症状、体征和实验室检查结果等。这些在传染病早期阶段收集到的信息的波动情况往往能更及时地反映或者预警传染病的暴发或者流行。症状监测正是通过对这些异常值的及时发现，从而启动相应的流行病学调查和干预，实现早期发现和及时应对传染病疫情，提高公共卫生的预警能力。对在恐怖主义威胁增加，新旧传染病不断出现的今天，症状监测的发展和应用已受到世界很多国家的重视。

　　《国际卫生条例（2005）》2007年6月15日正式生效后，口岸卫生检疫工作的职责从管理三种检疫传染病扩展到核生化等多种因素引起的国际关注的突发公共卫生事件。这种转变使卫生检疫工作能及时识别可能构成国际关注的突发公共卫生事件，同时该条例要求对传染病进行危害风险评估，实行分类管理，单纯以疾病监测为基础的口岸卫生检疫模式已难以应对国际化的重大传染病疫情。

　　如果仍然只停留在基于诊断的疾病监测，将迟滞重大传染病疫情的现场处置。而以症状监测为基础的重大传染病疫情应急处置将可能把风险及危害降到最低限度。依据《国际卫生条例（2005）》对口岸核心能力的要求，机场、港口和其他入境口岸必须具备在短时间内对国际关注的突发公共卫生事件的侦察、报告和反应能力，这就离不开口岸症状监测系统的建立、使用。

　　成果丰硕

　　《国际卫生条例（2005）》对于实施全球流行病预警和应对战略的国家及所需的最低核心监测和应对能力向各国提供指导（要求），也确定了机场、港口和其他入境口岸的特定能力，确认他们在实施常规和临时性公共卫生措施方面的特殊作用，具备在短时间内对国际关注的突发公共卫生事件的侦察、报告和反应能力。由此可见核心能力建设归根到底就是及时发现包括重大传染病疫情在内的突发公共卫生事件，及时采取措施减少损失。

　　该研究综合运用流行病学现况调查、特尔斐专家咨询法、数据挖掘技术（人工神经网络技术、分类树方法等）、单因素统计分析（t检验、卡方检验等）及多元统计分析。研究主要从五方面开展并取得了丰硕成果。

　　广泛参阅国内外文献，概述症状监测的定义及应用，分析特点及形势要求，特别是对口岸卫生检疫工作的现实意义。

　　遴选从事传染病监测、卫生管理、预警应急管理理论及实践工作的专家10名，分别来自高等院校、各级疾病预防控制中心和口岸检验检疫部门，具有中级以上职称并从事本专业工作年限10年以上，在本专业内具有较高知名度，运用专家咨询法，在两轮专家咨询的基础上，建立了口岸重大传染病症状监测预警指标体系。

　　综合运用症状监测、蒙特卡罗仿真模拟、小概率事件理论，根据预警评价指标体系中的评价指标计算公式，利用信息系统提供的历史资料，计算出具体的指标值，预先设定的警戒线（阈值），进行预测和推断，甄别出口岸重大传染病发生的“早期信号”，并结合地理信息系统，建立口岸重大传染病症状监测预警系统研究。

　　研究数据挖掘技术在口岸重大传染病传入症状监测预警方法的实际应用，包括数据挖掘技术概述、基于BP神经网络的艾滋病感染者预警识别研究、基于径向基神经网络的艾滋病感染者预警识别研究、基于支持向量机的艾滋病感染者预警识别研究、基于分类树的甲型H1N1流感预警识别研究，对预警识别模型进行了分析和比较。

　　在研究发达国家、国际组织新发传染病防控策略和措施的基础上，因地制宜，研究确定了口岸重大传染病防控的应对措施，以实现保障口岸的卫生、安全。

　　意义重大

　　该研究对严把国门，拒绝各种风险和重大传染病通过人员国际往来而传播具有极为重要而现实的意义，同时有利于提高通关速度，做好出入境人员的服务工作，促进经济的发展。

　　该研究建立的重大传染病症状监测预警的指标体系为口岸重大传染病的防控提供了科学的量化评价指标；建立的重大传染病的预警监测系统能够很好地发挥预警作用，为实现口岸重大传染病风险预警提供了切实有效的操作平台，并运用多种疫情相关数据进行了实践应用验证。

　　应用现代数据挖掘技术建立的相应传染病的症状监测预警识别模型对口岸输入性HIV感染者、甲型H1N1流感病例的预警识别和防控起到了显著的提升作用，为口岸卫生检疫风险预警识别起到关键技术支撑作用。结合发达国家及国际组织新发传染病的防控策略，以症状监测为基础提出了我国口岸重大传染病输入的防控策略和处置措施，对实践工作具有良好的指导意义，具有切实的可操作性。