杨振海：统计技术是质量管理的核心技术

　　统计技术是质量管理的核心技术，在产品设计（分为系统设计、参数设计和容差设计三阶段）、生产控制、原材料采购、客户分析、市场调查和制定质量标准等多方面，都需要统计技术。不充分运用统计技术的管理，是不能进入先进管理行列的。

　　因为在管理实践中经常会遇到各种大量数据，只有正确运用统计技术进行分析，才能弄清因素间的相依关系和因果关系，为管理决策提供支持，使决策失误降到最低。

　　一件质量顶级的产品诞生，同样要有较高的统计技术支撑。因为生产水平的高低不仅取决于设备和专业技术程度，而且还取决于生产者对质量和诸多因素依赖关系的理解，从而实现对原材料、工艺流程等诸多因素的合理有效控制，而弄清这些依赖关系是同统计技术应用水平高低有密切关联的。

　　从专业制造技术方面来讲，如果它们和统计技术结合，会更充分发挥专业技术和先进设备的优势，从而生产出质量好、稳定性强、成本低的产品。

　　预测各类问题也必须运用统计技术才能解决。如果说关键技术解决取决于专业技术，那么，再结合运用统计技术，就会加速问题的解决，并提高解决问题质量。

　　人物素描　杨振海，现任中国现场统计研究会理事长，数理统计与管理杂志副主编，北京工业大学教授、博士生导师。曾任中国数学会理事，中国数学会概率统计学会理事，常务理事，中国现场统计研究会常务理事，秘书长，常务副理事长。长期从事统计技术在质量管理应用方面的研究，在国内外刊物上发表论文近百篇，学术专著3部。研究课题曾获得国家科技进步一等奖、中国人民解放军科技进步一等奖、北京市学术奖等多项奖励。1991年作为有突出贡献的回国留学人员受到国家教委和人事部的联合表彰，1992年获国家政府津贴。