从经验管理走向数据管理

从经验管理走向数据管理
 

　　2010年以来，为加强企业细胞建设，推动班组管理方式的转变，江苏省海门市王浩镇古坝化工厂推进班组数据化管理，班组现场管理水平有了显著提高。
 

　　古坝化工厂是一家生产日用化工产品的中型企业。一年多的实践证明，将班组基础数据应用到日常管理中，不仅有助于推动班组建设的深入开展，而且极大地促进了班组管理的科学化、规范化，帮助班组从过去的经验管理过渡到用数据来实施现场管理，有力促进了产品质量的持续改进。
 

　　依靠数据说话
 

　　这里所说的班组数据化现场管理，并非指用计算机手段来进行日常现场管理，而是指在日常管理工作中加入更多数据信息，多靠数据说话。这种管理模式的好处就在于公开、透明，及时反映问题，从而为管理决策提供有效的数据基础，有利于应用科学的分析方法寻求改进方案。
 

　　通常情况下，班组现场管理可用目标的形式开展。先把班组的目标（主要是生产量和质量指标）确定在历史最好水平上，每天对每位员工的生产量和质量进行确认，每月进行综合评定。如果在某天或某月达到目标后，班组将及时修订目标，对达到目标的员工给予表彰。综合评定小组写出综合评语，并作为奖励的依据。这样，使班组在取得成绩后，能及时得到领导的鼓励，以激励班组向更高的目标迈进。同时，车间领导每天到班组指导工作，借此拉近干部与员工的关系。
 

　　对于某些特殊或定制的产品，确保按时交货是管理的核心，因此对生产周期必须严格把握。一般根据要求的生产周期倒排生产计划，协调解决生产中存在的问题，然后对照计划进度进行日日确认。
 

　　在生产过程中，除了对指标管理外，对日常一些生产数据也应详细进行台账管理，一旦出现数据偏离，车间可以及时找到根源，避免问题的再次发生。记录的内容通常包括：操作人员、操作机器名称、停产时间、生产批号、生产数量、换型时间等。
 

　　在产品品质管理方面同样可以采用这种管理模式。对每名员工的生产量、不合格品数量进行标志，也可以直接通过检查不良率的形式进行体现。很多企业对不良率的统计往往使用的单位不是百分数，而是百万分之几（即100万个产品中不良个数）。通过这种形式来检验品质现状，从而引起员工的注意，给予必要的警示。对于不良类型和该不良类型的数量也应详细记录，这样可以及时地发现哪个不良品所占的比重最大，针对该不良类型先实施改善。
 

　　对于一个班组，除了生产任务和产品品质之外，自身业务或生产流程的改善也是很必要的，这是企业发展的基石。这种改善应该是自下而上、自发的员工行为。但这需要良好的企业文化氛围。因此，初期更需要采用数据化管理的模式予以展示，让员工们感觉到自己所处的状态。
 

　　这种形式无形中形成了一种竞争机制，车间也可以把优秀的改善案例通过改善前后图片和数据的对比进行展示，从而激发其他员工的想像力和创造力。
　　

　　随着日用化工产品市场竞争更趋激烈，化工厂产品品种的更新也越来越快，培养具有复合型员工势在必行，这也是车间和班组长不可推卸的责任。在此过程中，同样应用数据信息进行管理，这样可以使车间及时掌握人员的培养情况，也使得员工对自己的技能状态有个全方位的了解。
 

　　建立奖惩机制
 

　　数据化管理方法主要体现了现场管理的现状，而真正发挥长效作用，就需要建立一套完整的管理体系——相应的奖惩机制，这样才能使这些数据发挥作用，否则这些数据仅仅是数据而已。
 

　　在数据化现场管理过程中，最有效的表现方式就是图表。因为图表可以使员工更为直观地感受到指标的变化，了解自己的目标完成情况和工作质量数据。一个好的图表可以使整理的数据更能说明问题。图表的种类有很多，它们适用的类型也是有差异的。常用的有直方图、饼图、方差图、趋势图、雷达图等。现场管理中图表的使用最需重视的就是实用、简单和有效。
 

　　一年多的实践也表明，数据化管理应避免一些误区。有些人认为“数据化才好管理”、“数据越细越好”，实际这恰恰迷失了管理的真正目的。管理的最终目的是为了有效，而不是将简单的事情复杂化。纯粹的数据化简化了管理过程，但丢掉了灵魂。对于班组管理之道，研究或实践的路线虽各不相同，但主要有两方面：偏重组织，偏重人。偏重组织的强调“硬”管理，主张指标定量或数据化，实行数据化管理；后者则更强调“软”管理，主张以人为本，实行人性化管理。车间干部或班组长要结合自己班组的特征，在人性化管理的条件下，恰到好处地加入“数据化”管理的内容，推动班组建设持续改进，有效支持企业的持续健康发展。